ДЛЯ E-COMMERCE З КІЛЬКОМА МАГАЗИНАМИ ТА ПРОДАВЦІВ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ

Усі дані про продажі. Одне джерело правди. Звіти, які пишуться самі.

Магазини, маркетплейси, рекламні платформи, вебаналітика й таблиці сходяться в одну керовану модель даних з єдиним визначенням кожного показника. Команда отримує дашборди, звіти вчасно та відповіді на запитання, поставлені звичайною мовою.

Подивитися кейс
Впровадження веде наша команда або партнер, який уже знає ваш бізнес.
01 — КОНСОЛІДАЦІЯ

Усі джерела в одному місці

Магазини, маркетплейси, рекламні канали, вебаналітика й бюджетні файли потрапляють в одну модель — за розкладом, інкрементально, без ручного зведення. Кожен показник можна дивитися за каналом або сумарно.

AAllegroПрацює
AAmazonУ розробці
EeMagУ розробці
EEmpikУ розробці
TTemuУ розробці
SShopifyУ розробці
GGoogle Analytics 4Підключаємо під час впровадження
KKlaviyoПідключаємо під час впровадження
MMeta AdsПідключаємо під час впровадження
TTikTok AdsПідключаємо під час впровадження
SStripeПрацює
Таблиці та бюджети

Джерела з позначкою «підключаємо під час впровадження» ми налаштовуємо для вас на власному шарі збору даних — разом із даними, яких не віддає жодне API.

02 — ПОРЯДОК

Одна модель даних, одне визначення показника

Звична проблема звітності — не брак даних, а те, що два відділи рахують виручку по-різному. Визначення записуються один раз і мають версії, а кожне представлення читає те саме.

Джерела
Модель даних
Визначення показників
Дашборди · звіти · алерти · асистент
Прибутковість, а не сам оборот
Ціна мінус комісії, собівартість товару та вартість доставки — аж до окремого товару.
Повернення та коригування
Коли маркетплейс проводить коригування заднім числом, період перераховується, а не заморожується. Звіт лишається узгодженим із розрахунком платформи.
Правила пріоритету джерел
Ми письмово погоджуємо з вами, яке джерело є вирішальним для якої цифри. Це ліки від «трьох версій виручки».
03 — ОГЛЯД

Дашборди для команди, конструктор звітів для допитливих

Набір дашбордів ми будуємо під ваші напрями звітності. Поруч стоїть конструктор, яким команда складає власні звіти — але лише на керованих показниках, тож самообслуговування не розводить визначення.

Дашборди
Продажі, товари, канали, регіони, маркетинг — стільки, скільки ви справді переглядаєте.
Конструктор звітів
Показник × розріз × тип графіка, у кілька кліків. Без SQL і без черги до аналітика.
Продажі — огляд
Чиста виручка
€482 тис.
Маржа після комісій
31,2%
Повернення
4,1%
04 — АВТОМАТИЗАЦІЯ

Звітність перестає з’їдати людей

Кожен регулярний звіт стає автоматизацією: тригер, кроки, результат. Повторювана робота переходить із команди на платформу.

Звіти за розкладом
Ранкова або тижнева добірка на пошту чи в канал команди.
Порогові алерти
Продажі нижче плану, маржа під цільовою, сплеск повернень — люди отримують сповіщення.
Погодження перед дією
Там, де автоматизація змінює дані, вона чекає на схвалення людини.
Маржа нижче порога

Категорія «Аксесуари» — 18,4% проти порога 22%. Головна причина: зростання комісій.

Щодня о 07:00
05 — ЗАПИТАННЯ

Запитуйте звичайною мовою

Асистент відповідає з тих самих показників, на яких стоять дашборди, у межах прав того, хто запитує, і показує, чим скористався. Цифри, яких немає, він називає недоступними, а не вигадує.

Відповіді з моделі
Ті самі визначення, що й на дашборді, — не окреме тлумачення.
Звіт словами
Письмове підсумування тижня, яке пояснює, що змінилося і чому.
Які товари втратили маржу після останньої зміни комісій?
Три категорії опустилися нижче порога — найбільша з них «Аксесуари», −3,6 в.п. Причина: зростання комісій із першого числа за незмінних цін.
Використані джерелаAllegroShopifyAmazon
06 — ПОЗА API

Дані, яких API ніколи не віддає

Кабінети продавця й рекламодавця показують більше, ніж їхні API: розшифровки комісій, аналітику оголошень, звіти, що існують лише на екрані. Класична інтеграція мусить від цього відмовитися. Наш десктопний застосунок відкриває кабінет і збирає ці дані так, як це робив би оператор, — а потім звіряє їх із цифрами з API.

Дані з API
Дані лише з кабінету
Одна модель даних
Збирання з кабінетів
За розкладом і за правилами, погодженими з вами, — а не разова вигрузка.
Звірка
Зібрані цифри порівнюються з даними з API; розбіжність повідомляється, а не ховається.
Та сама модель
Дані з кабінетів потрапляють туди ж, куди й решта, тож зараховуються до тих самих показників.
ДОКАЗ

Це працює на продакшені

Продавець на маркетплейсах веде на цій платформі прибутковість до рівня товару — з комісіями, вартістю доставки та оцінкою залишків — і щотижневий звіт, який пише AI. Перед переходом цифри звірили до копійки з його власним калькулятором, що будувався роками.

Читати кейс
ЯК ЦЕ ВПРОВАДЖУЄТЬСЯ

Ми можемо вести це за вас — або ваш партнер

Платформу впроваджує наша команда або партнер у ролі Operator: він веде workspace клієнта, вмикає модулі, стежить за лімітами та відповідає за впровадження. Ваша команда переймає роботу у власному темпі.

01
Воркшоп вимог і словник показників на старті.
02
Модель, дашборди та автоматизації, побудовані на ваших реальних даних.
03
Навчання команди й передавання — з документацією та підтримкою після запуску.

Подивімося на це на ваших даних.

Замовте розмову — пройдемося вашими джерелами, вашими показниками й тим, що ви справді хочете бачити щоранку.