CASE STUDY

Sprzedawca marketplace: od arkuszy do rentowności per produkt

Wdrożenie produkcyjne, w którym raportowanie przestało być pracą ręczną, a marża zaczęła się zgadzać z rozliczeniem marketplace’u.

Case study jest anonimizowane — nie podajemy nazwy klienta ani jego danych handlowych.

Branża
Handel na marketplace’ach
Zakres
Ingestia, model danych, rentowność, raporty AI
Status
Produkcja

Punkt wyjścia

Dane siedziały w kilku miejscach naraz, a raport powstawał ręcznie — długo i za każdym razem trochę inaczej. Najdroższe było to, że nikt nie potrafił obronić jednej liczby marży.

Rentowność liczona w arkuszu, osobno dla każdego okresu.
Prowizje i koszty dostawy doklejane po fakcie, często pomijane.
Korekty marketplace’u zmieniały zamknięty miesiąc, którego nikt już nie przeliczał.

Co zbudowaliśmy

Zamiast kolejnego pulpitu na tych samych danych — najpierw uporządkowanie źródeł i definicji, potem dopiero warstwa raportowa.

1
Automatyczna ingestia
Dane z marketplace’u, systemu klienta i operatora logistycznego wpadają na harmonogramie, przyrostowo.
2
Model rentowności
Cena minus prowizje, koszt towaru i koszt dostawy — przypisane do pojedynczego produktu i zamówienia według jawnych reguł.
3
Zwroty i korekty wsteczne
Gdy marketplace zaksięguje korektę po fakcie, okres jest przeliczany, a nie zamrażany.
4
Raport pisany przez AI
Cotygodniowe podsumowanie z przyczynami zmian, budowane z tych samych wskaźników co pulpity.

Efekt

Raportowanie zeszło z ludzi na platformę, a rozmowa o marży przestała być sporem o to, czyj arkusz ma rację.

Marża zgodna z rozliczeniem
Prowizje, dostawa i zwroty są w liczbie, na którą patrzy zarząd — także po korektach wstecznych.
Decyzje na poziomie produktu
Widać, który produkt zarabia po wszystkich kosztach, a nie tylko który się sprzedaje.
Raport bez pracy ręcznej
Tygodniowe podsumowanie przychodzi samo — zespół czyta i decyduje, zamiast składać.

Dlaczego klient nam uwierzył

Przed przełączeniem przepuściliśmy dane przez oba tory naraz: platformę i własny kalkulator klienta, budowany latami. Liczby zgadzały się co do złotówki — dopiero wtedy arkusz został wyłączony. Uważamy to za jedyny uczciwy sposób wdrażania warstwy raportowej.

Podobny model, inne dane.

Pokażemy, jak to wygląda na Twoich źródłach i Twoich wskaźnikach.